Внедрение ИИ
и компьютерного зрения
Оптимизируем издержки и автоматизируем процессы компании через разработку и интеграцию системы распознавания объектов на фото и видео с точностью до 99%
Заполните форму
нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Какие задачи решаем?
Типовые задачи и области применения
Производство
- Контроль качества продукции на линии
- Обнаружение дефектов на линии
- Сортировка и учет продукции
- Автоматизация создания отчетов и регламентов
- Подсчет товаров, определение маркировки
- Проверка наличия защитной одежды на рабочих и/или СИЗ
- Определение положения объектов, что снижает время на поиск
- Определение заполняемости вагонов
Ритейл
- Анализ заполняемости торговых полок и складов
- Расчёт потока клиентов и анализ поведения покупателей
- Проведение виртуальных примерок или поиск аналогов по фото
- Распознавание товаров, маркировки, этикеток, штрих-кодов
- Анализ POS-материалов и ценников для управления эффективностью рекламных материалов
Медицина
- Анализирует рентгеновские и другие снимки
- Автоматизирует лабораторные исследования
- Распознает результаты тестов и анализов
- Определяет наличие маски и соблюдение регламентов
Строительство
- Контролирует наличие защитной одежды
- Отслеживает работы техники и оборудования
- Делает отчет об этапах строительства на нескольких объектах одновременно
- Анализирует склад и движения материала на площадке
- Определяет загруженность техники
Контроль качества
- Определение брака на листовой продукции (металл, бумага, картон, утеплитель и т. п.)
- Проверка качества покраски изделий
- Считывание сроков годности продукции
- Проверка маркировки, штрих-кодов
- Проверка целостности тарной упаковки
- Автоматизация создания отчетов
- Измерение размеров и идентификация продукции по типу, цвету
Агропромышленность
- Обнаружение заболеваний растений
- Подсчет количества рыб
- Контроль качества молока на ферме
- Оценка уровня влажности
- Учет и инвентаризация ресурсов
- Прогнозирование урожайности и потребностей
- Мониторинг техники и персонала для соблюдения безопасности и снижения аварий
- Отбраковка поврежденных плодов перед упаковкой
Примеры применения компьютерного зрения
Автоматический контроль качества древесины, обнаружение дефектов и оптимизация производственного процесса
Распознавание и проверка корректности маркировки на упаковке для предотвращения ошибок при экспорте
Выявление повреждений упаковки перед отгрузкой, предотвращение брака и минимизация возвратов
Автоматический подсчет и контроль загруженности вагонов для снижения штрафов и оптимизации перевозок
Мониторинг использования защитной одежды и соблюдения норм безопасности на рабочем месте
Анализ загрузки оборудования и персонала для выявления неэффективности и снижения простоя
Автоматизация процессов и контроль качества под ваши задачи. Разрабатываем решения с учетом специфики Вашего бизнеса
Оставьте заявку
нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Как работает компьютерное зрение для контроля качества
Высокоскоростные камеры
Камеры высокого разрешения направляются на объект, фиксируют информацию и непрерывно передают ее на локальный сервер
Лампы для выявления дефектов
Светодиодные лампы помогают фиксировать даже самые мелкие дефекты
Локальный сервер
Локальные сервера помогают обеспечить конфиденциальность данных. На сервер устанавливается программа, которая анализирует поступающий видеопоток и определяет брак. Далее данные передаются в приложение оператора
Обученная нейросеть
Специалисты обучают нейросеть под задачу. Размечают данные и тренируют систему распознавать различные виды дефектов. Сама нейросеть установлена на локальном сервере компании-заказчика
Приложение для оператора
В приложении оператор может увидеть всю необходимую информацию: время брака, характеристики, принять решение об отбраковке. Оператор может зайти в приложении как с компьютера, так и с телефона
Отчет и интеграция с системами
Система автоматически составляет отчет по дефектам, указывая фото брака, тип, размер, время обнаружения и другие значимые параметры. Решение можно интегрировать в 1С, MES-систему и т. д.
Наши преимущества
Эффективные решения, быстрая окупаемость, надежный результат
Быстрая окупаемость
- Снижения потерь от брака
- Оптимизации работы персонала, снижения простоев
- Ускорение процессов внутри производства, слаженность
Высокая скорость внедрения
- Разработка и интеграция системы занимает минимальные сроки (например, 30 рабочих дней после начала проекта).
- Гибкость настройки решений: решения внедряются без остановки рабочих процессов у клиента.
Опыт и профессионализм
- Точно знаем, какое оборудование нужно установить, чтобы собрать данные и как обучить нейросеть под задачу
Отраслевой фокус
- Опыт работы в ключевых секторах, таких как производство, логистика, строительство, медицина и агросектор
Универсальное решение для задач любых конвейеров
- Внедрение компьютерного зрения так же универсально, как и бухгалтерия
- Есть своя специфика в каждой сфере, но принцип работы идентичен
Конфиденциальность данных
Безопасность данных на первом месте:
локальные решения без доступа в интернет
локальные решения без доступа в интернет
Программное обеспечение работает исключительно в локальной сети организации
ИИ работает полностью на сервере, установленном локально, поэтому система функционирует полностью в рамках компании без выхода в Интернет
Данные сохраняются только на установленном сервере, который не имеет доступа к Интернету, поэтому видеозаписи и аналитику может получить только компания-заказчик
Результат от внедрения
-
Автоматический контроль качества продукцииМаркировка, упаковка, избежание штрафов и утилизации продукции при экспорте. Снижение издержек и повышение производительности на 30% за квартал - Короче финансовый цикл
из-за ускорения процессовЗонирование, снижение простоев, исключение человеческого фактора - Минимизация аварий и штрафовНапример, штрафы в логистике при транспортировке груза на арендных вагонах за пустые составы могут достигать нескольких миллионов долларов
- Обнаружение дефектовОбнаружение дефектов, которые трудно заметить. Например, неправильные иероглифы на товарах и паллетах, которые экспортируются на рынок Азии
- Соблюдение стандартов и регламентовПозволяет сэкономить от 500 тысяч рублей до 1 млн долларов за период проверок
- Автоматизация отчетностиИнтеграция продукта с сервисами 1С, MES-сервисом и т. д.
Этапы работы
01
01
Изучаем детали проекта
Назначаем звонок, где запрашиваем информацию по функциям и задачам, которые решит компьютерное зрение
02
02
Готовим предложение
Собираем смету, где указываем данные по команде, количеству камер, серверов, итоговому бюджету и срокам
03
03
Собираем команду инженеров
Формируем команду инженеров, экспертов по компьютерному зрению, подключаем разработчиков и аналитиков
04
04
Согласуем этапы разработки
Финально утверждаем сроки и этапы, а также регулярно отправляем отчеты о работе по установленному графику
05
05
Внедряем компьютерное зрение
Устанавливаем необходимое оборудование для сбора фото и видео, устанавливаем локальные сервера, обучаем нейросеть, интегрируем решение с другими ПО для автоматизации составления отчетов
06
06
Передача решения и лицензии компании-заказчику
Передаем систему на последующее использование с инструкцией по эксплуатации
Этапы внедрения компьютерного зрения
1
Подготовка
Выезд на объект и определение параметров, установка метрик, сбор информации, определение точек для установки камер
2
Внедрение
Исходя из полученной информации осуществляется подбор камер, закупка серверов, настройка, обучение нейросети командой профессионалов
3
Интеграция
После внедрения компьютерного зрения на производстве происходит интеграция с существующими системами в компании
Зачем внедрять компьютерное зрение
Оптимизация процессов и повышение качества контроля
Экономия времени
- Автоматизация рутинных процессов позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах.
- Системы CV обрабатывают данные в режиме реального времени, что ускоряет принятие решений.
Быстрая окупаемость
- Современные решения на основе CV имеют высокий ROI.
- Внедрение CV позволяет сэкономить до 30% затрат на определенных этапах работы (например, контроль качества, логистика).
Конкурентное преимущество
- Компании, которые используют CV, быстрее адаптируются к изменениям на рынке.
- К концу 2023 года объём рынка машинного зрения в России достиг примерно 40 млрд рублей, что свидетельствует о значительном росте и востребованности этих технологий
Безопасность и видеонаблюдение
- CV активно используется в системах охраны и обеспечения безопасности, включая детекцию и идентификацию объектов в сложных условиях
Стоимость разработки
Цена складывается из нескольких составляющих:
- Оборудование (камеры, освещение, локальные сервера).
- Обучение нейросети обнаружению нужных параметров (дефектов, наличие средств индивидуальной защиты и тд).
- Работа по внедрению
- Лицензия на использование ПО.
- Нужна ли интеграция с другими сервисами (MES, 1C и др)
Оставьте заявку
нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Свяжитесь с нами
© 2025 Producteam, все права защищены
ССЫЛКИ